Dijital dönüşümün gıda ve gastronomi sektörünü derinden etkilediği günümüzde, yapay zekâ destekli menü öneri sistemleri, kişiselleştirilmiş beslenme deneyimlerinin oluşturulmasında kritik bir rol üstlenmektedir. Bu bölüm, dijital gastronomi kavramı ile yapay zekâ teknolojilerinin kesişim noktasında yer alan menü öneri sistemlerini kapsamlı bir literatür taraması perspektifiyle ele almaktadır. Çalışmada, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin gıda önerisi alanındaki uygulamaları, işbirlikçi filtreleme ve içerik tabanlı filtreleme gibi temel öneri sistemi teknikleri, hibrit yaklaşımların avantajları ve kişiselleştirilmiş beslenme sistemlerinin gelişimi sistematik olarak incelenmektedir. Literatür analizi, yapay zekâ teknolojilerinin restoran yönetiminden bireysel beslenme planlamasına kadar geniş bir yelpazede nasıl uygulandığını ortaya koymakta ve bu alandaki zorlukları, fırsatları ve gelecek araştırma yönelimlerini tartışmaktadır.