Çalışma, Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) ve yapay zekanın yönetim süreçlerine entegrasyonunu ele almaktadır. İşletmelerin ve kurumların etkin kararlar alabilmesi için bilişim sistemlerine ihtiyaç duyduğu belirtilmiş, YBS’nin bu ihtiyacı karşılayarak yönetsel süreçleri desteklediği vurgulanmıştır. Son yıllarda yapay zekanın gelişimi ile YBS’nin karar alma süreçlerini daha verimli hale getirdiği ve işletmelerde hız, maliyet ve doğruluk açısından önemli avantajlar sağladığı ifade edilmiştir. Çalışmanın önemi, yapay zeka ve makine öğrenmesi destekli YBS’nin işletmelerde rekabet avantajı sağlaması ve stratejik karar alma süreçlerini geliştirmesi üzerinedir. Özellikle veri analizi, risk yönetimi, müşteri ilişkileri ve tahminleme gibi alanlarda YBS’nin sunduğu imkanlar ele alınarak, yöneticilere daha doğru ve hızlı karar alma fırsatı sunduğu vurgulanmıştır. Çalışmanın amacı, yapay zeka destekli YBS uygulamalarının etkinliğini inceleyerek literatüre katkı sağlamaktır. Bu bağlamda YBS’nin temel özellikleri, yapay zeka ile entegrasyonu ve makine öğrenmesi yöntemleri detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Makine öğrenmesi kapsamında Naïve Bayes, Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları ve K-En Yakın Komşu algoritmaları gibi yöntemlerin yöneticilere karar alma süreçlerinde sağladığı katkılar değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, yapay zeka destekli YBS uygulamalarının, işletmelerin verimliliklerini artırdığı, hatalı kararları minimize ettiği ve stratejik yönetim süreçlerini geliştirdiği ortaya konmuştur. Yapay zekanın gelişimiyle birlikte YBS’nin önemi giderek artmakta ve işletmelerin dijital dönüşüm sürecinde vazgeçilmez bir araç haline gelmektedir.