Bu araştırmada, yapay zekânın (YZ) ilaç ve tıbbi malzeme tedarik zinciri yönetimindeki yenilik potansiyeli ayrıntılı olarak incelenmiştir. Özellikle stok dışı kalmanın önlenmesinde YZ teknolojilerinin etkili rolü üzerinde durulmuştur. Sağlık sektöründe tedarik zinciri yönetimi, pandemi ve doğal afet gibi beklenmedik durumlarda kritik önem taşımaktadır. Stok dışı kalmalar, sağlık hizmetlerinin aksamasına, maliyet artışlarına ve hasta güvenliği risklerine yol açabilmektedir. Araştırmada, bu tür sorunların çözümü için YZ tabanlı tahminleme modelleri, otomatik stok yenileme sistemleri ve gerçek zamanlı veri analizi yöntemleri sunulmaktadır. Ayrıca makine öğrenmesi algoritmalarıyla geliştirilen talep tahmini sistemleri ve pekiştirmeli öğrenme teknikleri ile güvenlik stoğu optimizasyonu uygulamalarına da değinilmiştir. Örnek vaka analizleri ile desteklenen çalışma, hastaneler ve ilaç işletmeleri gibi sağlık kuruluşlarının karşılaştıkları pratik tedarik zinciri sorunlarına çözümler önermektedir. Sonuç olarak, YZ’nin sağlık sektöründe tedarik zinciri yönetimine entegre edilmesi sayesinde stok dışı kalma oranlarının büyük ölçüde azaltılabileceği ve bu sistemlerin daha dayanıklı ve sürdürülebilir hâle getirilebileceği vurgulanmaktadır.