
Yapay Zekânın Muhasebe Alanına Etkisinin İncelenmesi
Şu kitabın bölümü:
Sayın,
E.
(ed.)
2025.
Yapay Zekâ ile İşletme Alanında Güncel Gelişmeler.
Özet
Yapay zekâ teknolojisi günümüzde sadece teknolojik alanda kullanılmamaktadır. Ayrıca sağlık, eğitim, finans ve muhasebe gibi pek çok geleneksel mesleklerde kullanılmaktadır ve bu mesleklere yeni anlamlar kazandırıp, çağımıza uygun olarak dönüştürmektedir.
Muhasebe mesleğinde yapılan işlemler sırası sürekli tekrarlandığı için yoğun düzeyde işlem yapısına sahip olduğu için yapay zekâ entegrasyonundan oldukça etkilenmektedir.
Yapay zekâ teknolojisi bu alanda veri sürecinden başlayarak denetim, raporlama, risk analizi, sürdürülebilirlik raporlama gibi pek çok muhasebe sürecinde kullanılırlar. Yapay zekâ muhasebe sistemlerinde işletmelere daha hızlı ve doğru bilgi vermekte, insan kaynaklı hataları en aza indirgemekte, iş gücü verimliliğini artırmada katkı sunmaktadır. Yapay zekâ yapısında bulunan büyük veri analizi ve sayesinde tahminsel modelleme araçları sayesinde muhasebecilerin finansal anlamda doğru kararlar vermesine katkıda bulunmaktadır. Muhasebecilik mesleğini sadece masa başı belge kaydı tutan olarak değil, belge kaydı tutulan, belgeyi yorumlayan, belgeyi analiz yapan ve belgeyi yorumlayarak stratejik analiz yapan profesyonel bir meslek alanına dönüştürmektedir.
Türkiye ‘de kullanılan Gelir İdaresi Başkanlığı’nın e-Fatura, e-Defter, e-Arşiv gibi uygulamaları dijitalleştirir. Yapay zekâ entegrasyonunun yaygınlaştırmak için gerekli alt yapı, eğitim ve hukuki düzenlemeleri geliştirilmesi gerekmektedir. Yapay zekânın muhasebe alanında ülkenin sürdürülebilir kalkınma hedefleriyle uyumlu şekilde kullanarak, çevresel ve sosyal sorumlulukların izlenebilirliğini katkı sağlamaktadır.
Sonuç olarak yapay zekâ muhasebe mesleğini teknik bir görev tanımı olmaktan çıkarıp, çok boyutlu bir karar ve analiz mekanizmasına dönüştürmektedir. Bu dönüşümün doğru ve sağlıklı boyutta ilerleyebilmesi için meslek mensuplarının dijital yetkinliklerinin artırılması, etik ilkelerin tanımlanması ve yapay zekâ algoritmalarının şeffaf biçimde yapılandırılması gerekmektedir. Bunun için yapay zekâ mesleki entegrasyon eğitimleri verilmelidir.