Sağlık hizmetleri sektörü, artan kronik hastalık prevalansı, uzayan yaşam beklentisi ve büyüyen bakım gereksinimleri nedeniyle hemşirelik iş gücü açısından ciddi bir krizle karşı karşıyadır. Geleneksel iş gücü yönetimi yöntemleri, özellikle büyük ve dinamik hastane sistemlerinde hız, öngörü kapasitesi ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini karşılamada yetersiz kalmaktadır. Bu bağlamda yapay zekâ teknolojileri, hemşirelik iş gücü yönetiminde stratejik ve veri temelli karar alma süreçlerini güçlendiren dönüştürücü bir araç olarak öne çıkmaktadır. Tahmine dayalı analitik ve makine öğrenmesi algoritmaları, personel planlaması, çizelgeleme, iş yükü tahmini ve tükenmişlik riskinin erken saptanmasında yüksek doğruluk sunmaktadır. Doğal dil işleme teknikleri, performans değerlendirme ve psikososyal durum analizlerini destekleyerek, yöneticilere objektif ve sürekli veri sağlamaktadır. Yapay zekâ tabanlı optimizasyon ve dinamik atama sistemleri, gerçek zamanlı klinik değişimlere hızlı yanıt vererek bakım sürekliliğini ve hasta güvenliğini güvence altına almaktadır. Ayrıca yapay zekâ destekli kişiselleştirilmiş eğitim, kariyer yönlendirme ve psikososyal destek mekanizmaları, hemşirelerin mesleki gelişimini ve iş tatminini artırmakta, tükenmişlik riskini azaltmaktadır. İşe alım ve elde tutma süreçlerinde yapay zekâ, aday uyumu ve yetenek yönetimi için proaktif stratejiler sunarak iş gücünün sürdürülebilirliğine katkı sağlamaktadır. Bu çerçevede yapay zekâ, hemşirelik iş gücü yönetimini yalnızca operasyonel bir süreç olmaktan çıkarıp, stratejik, adil ve kanıta dayalı bir yaklaşıma dönüştürmektedir.

Bu derleme, yapay zekâ teknolojilerinin hemşirelik iş gücü yönetimindeki potansiyelini ve kullanım alanlarını literatür ışığında incelemeyi amaçlamaktadır.