Günümüz dünyasında araştırmacılar ve sektör çalışanları benzeri görülmemiş bir veri bolluğu ve karmaşıklıkla karşı karşıyadır. Bireylerden kurumlara, endüstriden sosyal bilimlere kadar her alanda karar vericiler, çok sayıda alternatif ve birbiriyle çelişen kriterler arasından en doğru seçimi yapma zorluğuyla yüzleşmektedir. Bu dinamik ortamda, sezgisel yaklaşımların yerini alan kanıta dayalı, analitik ve nicel yöntemler, yalnızca bir rekabet avantajı değil, aynı zamanda bir zorunluluk haline gelmiştir.

Elinizdeki "Nicel Karar Vermede Çok Kriterli Yaklaşımlar ve Makine Öğrenmesi Çalışmaları" isimli eser bu ihtiyaca yanıt vermek üzere, alanında uzman akademisyenlerin ve araştırmacıların değerli katkılarıyla hazırlanmıştır. Kitap, karar verme biliminin iki güçlü ve modern sacayağını bir araya getirerek okuyucularına hem teorik bir temel hem de zengin bir uygulama yelpazesi sunmayı amaçlamaktadır.

Kitap, iki temel eksen etrafında şekillenmektedir. İlk eksende, en uygun alternatifi belirleme problemine odaklanan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri yer almaktadır. Bu bölümde, tedarikçi seçiminden elektrikli araçların sıralanmasına kadar uzanan güncel ve pratik problemler yenilikçi ve etkinliği kanıtlanmış ÇKKV metotlarıyla çözülmektedir. Bu çalışmalar, okuyuculara karmaşık karar problemlerini nasıl sistematik bir çerçeveye oturtabileceklerini göstermektedir. İkinci eksen ise, son yılların en dönüştürücü teknolojilerinden biri olan Makine Öğrenmesi (ML) uygulamalarını kapsamakta ve verinin içindeki gizli örüntüleri ortaya çıkararak geleceğe yönelik isabetli tahminler yapmayı hedefleyen algoritmaları ele almaktadır. Tedarik zinciri yönetiminde talep tahmininden, tüketici davranışlarının analizine; trafik kazalarında hayatta kalma olasılıklarının belirlenmesinden, üniversite öğrencilerindeki depresyon riskinin öngörülmesine kadar birbirinden farklı ve güncel konular güçlü makine öğrenmesi modelleriyle incelenmektedir.

Bu eser, akademisyenler, lisansüstü öğrenciler, veri bilimciler, analistler ve mühendisler için hem bir başvuru kaynağı hem de yeni araştırmalar için bir ilham kaynağı olmayı hedeflemektedir. Sunulan her bir bölüm, teorik altyapıyı somut ve gerçek dünya verileriyle birleştirerek, okuyucunun yöntemleri daha derinlemesine anlamasına ve kendi problemlerine uyarlamasına olanak tanımaktadır.

Sonuç olarak, "Nicel Karar Vermede Çok Kriterli Yaklaşımlar ve Makine Öğrenmesi Çalışmaları", okuyucuları modern dünyanın karmaşık karar problemlerini çözmek için gerekli olan analitik araçlarla donatmayı amaçlayan kapsamlı bir çalışmadır.

Bu kitabın hazırlanmasında titiz çalışmaları ile emek veren tüm yazarlara ve bu çalışmanın yayınlanmasında emeği geçenlere teşekkürlerimi sunarım.

Editör

Dr. Öğr. Üyesi Hasan Aykut KARABOĞA