Bu çalışma, özel günlerin perakende satışlar üzerindeki etkisini analiz ederek, firmaların stok ve üretim planlamalarında karşılaştıkları belirsizlikleri azaltmak amacıyla makine öğrenmesi temelli bir satış tahmin modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. Özellikle Yılbaşı, Kara Cuma ve Noel gibi dönemlerde yaşanan ani talep artışları, doğru tahmin modelleri kullanılmadığında işletmeler için operasyonel riskler doğurabilmektedir. Bu kapsamda, Amazon’un OLED televizyon satış verileri kullanılarak Rastgele Orman algoritmasıyla bir tahmin modeli oluşturulmuş ve bu modelin özel günlerdeki satış davranışlarını anlamada nasıl kullanılabileceği gösterilmiştir. Çalışmanın bulguları, makine öğrenmesi tabanlı modellerin satış tahmin süreçlerinde etkin bir şekilde kullanılabileceğini ortaya koymakta ve işletmelerin veri temelli karar alma süreçlerine katkı sunmaktadır.