Futbolda Maç Analizinde ve Ağ Biliminde Kullanılan Yazılımlar
Şu kitabın bölümü: Bayrakdar, A. (ed.) 2025. Veri Analitiği Tabanlı Spor Bilimleri: Makine Öğrenimi ve Ağ Bilimi Yaklaşımları.

Halil Orbay Çobanoğlu
Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi
Meriç Ödemiş
Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

Özet

Futbolda maç analizi, takım performansını optimize etmek ve teknik-taktik stratejileri geliştirmek için kullanılan önemli bir yöntemdir. Teknolojik gelişmelerle birlikte, maç analizinde kullanılan programların çeşitliliği ve işlevselliği artmıştır. Bu çalışmada, futbol müsabakalarının analizinde kullanılan çeşitli yazılımlar incelenmiştir.

Günümüzde popüler olan maç analiz programları arasında SciSports, MathBall, Fstats, ve AI-Powered Sports gibi yazılımlar öne çıkmaktadır. SciSports, yapay zeka tabanlı veri analizi ve taktiksel planlama sunarken, MathBall, canlı veya kaydedilmiş görüntülerden elde edilen parametrik verilerle detaylı istatistikler sağlar. Fstats, oyuncuların fiziksel performansını izleyerek takım dinamiklerini analiz ederken, AI-Powered Sports, oyun içi kritik anları etiketleyerek antrenörlere anlık geri bildirim imkanı sunar.

Maç analizinin yanı sıra futbolun ağ bilimi analizine yönelik yazılımlar da önem taşımaktadır. Graphviz, RStudio, Gephi ve Cytoscape gibi programlar, futbol takımlarının pas ağlarını ve oyuncu bağlantılarını analiz etmek için kullanılır. Bu yazılımlar, takım içi ve rakip takım ilişkilerini anlamak, oyun kalıplarını belirlemek ve stratejik analizler yapmak için güçlü araçlar sunar.

Sonuç olarak, futbol maç analizinde kullanılan yazılımlar, veriye dayalı karar alma süreçlerini kolaylaştırmakta ve antrenörlerin stratejik planlama yapmasına katkı sağlamaktadır. Ağ biliminden yararlanarak oyuncu bağlantılarının değerlendirilmesi de takım performansını daha iyi analiz etmeye olanak tanımaktadır.

Kaynakça Gösterimi

Çobanoğlu, H. O. & Ödemiş, M. (2025). Futbolda Maç Analizinde ve Ağ Biliminde Kullanılan Yazılımlar. In: Bayrakdar, A. (ed.), Veri Analitiği Tabanlı Spor Bilimleri: Makine Öğrenimi ve Ağ Bilimi Yaklaşımları. Özgür Yayınları. DOI: https://doi.org/10.58830/ozgur.pub723.c3042

Lisans

Yayın Tarihi

13 May 2025

DOI

Kategoriler