Bu bölüm, büyük dil modellerinin iş mülakatları ve insan kaynakları yönetiminde yarattığı dönüşümü kavramsal, teknik ve uygulamalı yönleriyle ele almaktadır. Dijitalleşmenin hızlanmasıyla birlikte yapay zekâ destekli araçların işe alım süreçlerini yeniden şekillendirdiği vurgulanmakta; özellikle Transformers mimarisinin modern doğal dil işleme tekniklerine temel oluşturduğu belirtilmektedir. Çalışmada Büyük Dil Modelleri’nin iş mülakatlarında üç ana kullanım alanı açıklanmaktadır: soru üretimi, aday yanıtlarının analizi ve mülakat sonrası değerlendirme. Akademik literatüre dayanarak verimlilik artışı, öngörü doğruluğu, etik riskler, aday deneyimi ve daha etkin aday seçimi başlıklarında güncel bulgular sunulmaktadır.

Büyük Dil Modelleri’nin mülakat süreçlerini hızlandırdığı, ölçeklenebilir hale getirdiği ve adaylara kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlayabildiği ifade edilmektedir. Bununla birlikte önyargı, açıklanabilirlik eksikliği, veri gizliliği ve teknik sınırlılıklar gibi temel sorunların devam ettiği, bu nedenle insan denetiminin süreçten tamamen çıkarılmasının mümkün olmadığı vurgulanmaktadır.

Ayrıca Büyük Dil Modelleri ile insan kaynakları uzmanlarının iş birliği tartışılmakta; modelin aday değerlendirmesinde yardımcı bir araç olabileceği, ancak insan sezgisi ve deneyiminin yerini alamayacağı belirtilmektedir. Son olarak, geleceğe yönelik öngörülerde Büyük Dil Modelleri’nin çok modlu yapılarla daha gelişmiş analizler sunacağı, ancak etik, güvenlik ve hesap verebilirlik konularının önemini koruyacağı ifade edilmektedir.