Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte artan veri hacmi, karmaşık örgütsel yapılar ve belirsizlik içeren karar ortamları, yöneticilerin analitik ve öğrenen sistemlere yönelmesine neden olmaktadır. Bu bağlamda yapay zekâ; makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay sinir ağları aracılığıyla karar verme, öngörü, planlama ve bilgi yönetimi süreçlerini güçlendiren stratejik bir teknoloji olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerini yönetim bilimi perspektifinden ele alarak kavramsal temelleri, öne çıkan teknolojik yaklaşımları ve yönetsel uygulama alanlarını bütüncül bir çerçevede incelemeyi amaçlamıştır. Bu doğrultuda öncelikle yapay zekânın tarihsel gelişimi ve yönetimde dönüşüm evreleri özetlenmekte; makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük veri kavramları açıklanmış; ardından algoritmik karar verme süreçleri ve yönetim alanında kullanılan başlıca yapay zekâ teknolojileri alanyazına dayalı olarak değerlendirilmiştir. Ayrıca yapay zekâ ile geleneksel bilişim sistemleri arasındaki farklar ele alınarak yapay zekânın yönetsel karar süreçlerine sağladığı katkılar tartışılmıştır. Sonuç olarak, bu bölüm yapay zekânın yönetim bilimi açısından değerini, örgütlerin karar alma ve öğrenme süreçlerine entegrasyonu sadece teknik boyutuyla değil aynı zamanda örgütsel ve etik boyutları da içeren bütüncül bir yaklaşımla uygulanmasıyla mümkün olacağını ortaya koymaktadır.