Kadın sağlığını iyileştirmeye yönelik küresel çabalar önemli ölçüde cinsel sağlık ve üreme sağlığını iyileştirmeye yönelmiştir. Ancak, küresel hastalık çeşitliliği son yıllarda önemli biçimde değişime uğramıştır. Günümüzde kadınların cinsel sağlık ve üreme sağlığının yanı sıra; kardiyovasküler hastalıklar, kanserler, solunum yolu hastalıkları, hormonal ve metabolik hastalıklar, depresyon, anksiyete, diyabet, depresyon ve iskelet sistemi rahatsızlıklarının da önemli düzeyde arttığı görülmüştür. Bu sebeple, kadınların sağlığını en verimli şekilde iyileştirmek için; bu hastalıkların önlenmesi, yönetimi, tedavisine yeni kaynakların ayrılması ve dijitalleşme çağına uygun tedavi yöntemlerinin belirlenmesi oldukça önemli hale gelmiştir. Bu yaklaşımlar, kadınların hastalık yükünü, davranışsal, biyolojik, psikolojik, sosyal ve kültürel risk faktörlerini azaltabilir. Geçmişte çoğu tıbbi araştırma erkekler üzerinde yürütülmüş ve bulguların kadınlar için de geçerli olduğu düşünülmüş ve cinsiyet farklılıkları ihmal edilmiştir. Ancak, araştırmalardaki kadın sayısı arttıkça, klinik olarak farklılıklar gözlemlenmiştir. Bu noktada cinsiyet farklılığını gözeterek kadın sağlığının önemi göz ardı edilmemelidir. Çünkü kadınlar erkeklerden farklı olarak; ergenlikten menapoza kadar, adet kanaması ve doğurganlık gibi  sorunları kapsayan farklı sağlık sorunlarıyla da karşılaşmaktadır. Bu sorunlar diğer hormonal, metabolik ve psikolojik dengeleri de etkilemektedir. Geleneksel sağlık kurumları, sağlık sorunlarının komplike olmasıyla birlikte; hastalığın temel problemini saptayamamakta ve benzersiz talepleri görmezden gelmektedir. Günümüzde yapay zekânın kadın sağlığında devreye girdiği yer burasıdır ve bulguları tespit etmede güçlü bir yöntem sağlar. Yapay zekâ uygulamaları kadın sağlığında hastalıkların önlenmesi, tespit ve tedavisi potansiyeline sahiptir. Bu uygulamalar bilgiye erişimi hızlandırarak ve sağlık hizmetlerini daha kişiselleştirilmiş hale getirerek kadın sağlığının iyileştirilmesine önemli katkı sağlamaktadır. Yapay zekâ, veri kümelerinden öngörüde bulunma özelliği ile kadın sağlığının farklı alanlarında yenilikçi çözümler geliştirmektedir.