Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği ve içerdiği alt disiplin alanları, güncel yaşamın hemen hemen her alanının da araştırma ihtiyacını ve etkisini hissettirmektedir. Bu kitap, içeriği bakımından mühendislik konusu disiplinlerin güncel uygulama ve araştırma alanlarına odaklanarak alana katkı sunmayı amaçlamaktadır. Kitap yedi (7) bölümden oluşmakta olup, her bir bölüm Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği’nin farklı alt anabilim dalları kapsamında ele alınan konularda yapılan özgün içermektedir.

Kitabın birinci bölümünde, IP66 gibi yüksek koruma sınıflarında kullanılan dolgu malzemelerinin önemi ele alınmakta; bu malzemelere ait bağıl dielektrik sabiti ve kayıp faktörünün tahmin edilmesine yönelik yaklaşımlar incelenmektedir. İkinci bölümde, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Nesnelerin Yapay Zekâsı (AIoT) kavramları ele alınmış; IoT sistemlerinin hızla artan veri üretimi ve gerçek zamanlı karar verme gereksinimleri doğrultusunda yapay zekâ ile bütünleşerek AIoT’ye evrilme süreci kapsamlı biçimde değerlendirilmiştir.

Üçüncü bölümde, temel seviye geliştiricilerden ileri seviye uygulama geliştiricilere kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eden Deneyap Kart ailesine ait farklı modellerin teknik özellikleri incelenmiş ve donanımsal farklılıkları karşılaştırmalı olarak ele alınmıştır. Dördüncü bölümde ise sensör tabanlı sistemlerin ürettiği zaman serisi verilerinin yönetiminde kullanılan temel yaklaşımlar ve kavramlar üzerinde durulmuştur.

Beşinci bölümde, hidroelektrik santrallerinde kullanılabilecek en uygun senkron generatör tipinin belirlenmesi amacıyla, üç farklı generatör topolojisi çok kriterli karar verme yaklaşımıyla değerlendirilmiş ve makine parametreleri üzerinden karşılaştırmalı analizler gerçekleştirilmiştir. Altıncı bölümde ise dalga enerjisi uygulamaları için sürekli mıknatıslı doğrusal jeneratörler ayrıntılı biçimde incelenmiş; ayrıca bir akı anahtarlamalı, tüp tipi doğrusal jeneratör için mıknatıs seçimi değerlendirilmiştir. Yedinci ve son bölümde ise NASA CMAPSS referans veri setine odaklanılmış ve  turbofan motor sensör verileri kullanılarak gerçekleştirilen arıza tahmini için kapsamlı bir çerçeve sunulmuştur.

İlk serisini sunduğumuz bu kitabın, içerdiği çalışmalarla Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği alanındaki ulusal ve uluslararası literatüre katkı sağlamasını temenni ederken, kitaba katkı sunan yazarlara ve Özgür Yayınlarına teşekkür ederim.