Bu çalışma, dijital bilgi yönetimi sistemlerinin yapay zekâ (YZ) ile entegrasyonu bağlamında yeni bir paradigma sunmaktadır. YZ’nin bilgi edinimi, paylaşımı, analiz edilmesi ve karar alma süreçlerine olan katkısı; kurumların rekabet avantajı, öğrenme kapasitesi ve sürdürülebilir büyüme yetkinliği açısından kritik bir rol oynamaktadır. Çalışmada, bilgi yönetim sistemlerinin teknolojik (techno-centric) ve teknolojik olmayan (non-techno-centric) yaklaşımlar çerçevesinde ele alınarak; makine öğrenimi, yapay sinir ağları, tahminleyici sistemler, içerik madenciliği, uzman sistemler ve akıllı otomasyon gibi YZ destekli uygulamaların bilgi döngüsüne nasıl entegre edildiği detaylandırılmıştır. Ayrıca, yapay zekânın getirdiği etik zorluklar, bilişsel dönüşüm, algoritmik önyargılar, veri mahremiyeti ve insan karşıtı robotlaşma gibi meseleler de ele alınmıştır. Makine öğrenimi tabanlı sistemlerin karar alma süreçlerindeki yeri, örgütsel öğrenmeye katkısı ve kullanıcı deneyimini iyileştirici yönleri vurgulanmıştır. Bilgi yönetimi, yalnızca teknik bir sistem olarak değil; aynı zamanda insan-merkezli, kültürel ve etik çerçevelerle desteklenmesi gereken çok boyutlu bir yapı olarak ele alınmıştır. Bu bağlamda, çalışma, bilgi sistemleri ve yapay zekâ kesişiminde sürdürülebilir ve etik dijital dönüşümün yol haritasını çizmeyi amaçlamaktadır.