Kadın sağlığı alanında yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı, son yıllarda sağlık hizmetlerinde yaşanan dijital dönüşüm süreciyle birlikte giderek önem kazanmaktadır. Yapay zekâ destekli uygulamalar; üreme sağlığı, gebelik, doğum, postpartum dönem ve menopoz yönetimi gibi kadın yaşamının farklı evrelerinde tanı, izlem, tedavi ve bakım süreçlerinin daha hızlı, doğru ve bireye özgü biçimde yürütülmesine katkı sağlamaktadır. Özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük veri analitiği temelli sistemler sayesinde yüksek riskli gebeliklerin erken dönemde belirlenmesi, fetal anomalilerin değerlendirilmesi, infertilite süreçlerinin yönetilmesi ve menopoz semptomlarının izlenmesi mümkün hâle gelmektedir. Bunun yanı sıra, giyilebilir teknolojiler, mobil sağlık uygulamaları ve dijital karar destek sistemleri aracılığıyla kadınların sağlık verileri gerçek zamanlı olarak takip edilebilmekte ve klinik karar süreçleri desteklenmektedir. Yapay zekâ uygulamaları aynı zamanda postpartum depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarının erken tanılanmasına ve psikososyal destek hizmetlerinin erişilebilirliğinin artırılmasına katkı sunmaktadır. Ancak bu teknolojilerin etkili ve güvenilir biçimde kullanılabilmesi için veri güvenliği, etik ilkeler, algoritmik önyargıların azaltılması ve klinik geçerliliğin sağlanması büyük önem taşımaktadır. Genel olarak değerlendirildiğinde, yapay zekâ destekli dijital sağlık teknolojilerinin kadın sağlığı hizmetlerinin daha koruyucu, bütüncül ve birey merkezli bir yapıya dönüşmesine önemli katkılar sunduğu görülmektedir.