Yapay zeka, son yetmiş yıl içerisinde yalnızca bilgisayar bilimlerinin bir alt araştırma alanı olmaktan çıkmış; ekonomi, sağlık, eğitim, mühendislik, güvenlik ve sosyal bilimler başta olmak üzere insan yaşamının hemen her alanını dönüştüren disiplinlerarası bir paradigma haline gelmiştir. Özellikle veri üretim hızındaki artış, hesaplama gücünün gelişmesi ve öğrenme algoritmalarının olgunlaşması, yapay zekâyı teorik bir araştırma alanından günlük yaşamın merkezinde yer alan bir teknolojiye dönüştürmüştür.
Ancak yapay zeka alanında yaşanan hızlı gelişmeler, çoğu zaman bu teknolojilerin altında yatan kuramsal temellerin göz ardı edilmesine neden olmaktadır. Oysa günümüzde kullanılan makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük veri analitiği ve karar destek sistemleri; matematiksel modelleme, hesaplama kuramı, istatistiksel öğrenme ve optimizasyon gibi köklü bilimsel birikimlerin üzerine inşa edilmiştir. Bu nedenle yapay zekayı yalnızca uygulama boyutuyla değerlendirmek, alanın bütüncül olarak anlaşılmasını engelleyen önemli bir eksiklik oluşturmaktadır.
Çalışma, yapay zeka, öğrenme kuramı ve büyük veri paradigmasının kuramsal temellerini, güncel uygulama alanlarıyla birlikte ele alan disiplinlerarası bir başvuru kaynağı olarak hazırlanmıştır. Kitapta, öğrenen sistemlerin matematiksel ve hesaplamalı altyapısı incelenirken; sağlık, siber güvenlik, sosyal medya analitiği, çok-kipli veri işleme ve veri kıtlığı altında öğrenme gibi güncel araştırma alanlarında geliştirilen yöntemler de ayrıntılı biçimde değerlendirilmektedir. Böylece yapay zekâ, yalnızca algoritmik bir yaklaşım olarak değil, büyük ölçekli veriden bilgi üreten ve farklı disiplinlerde dönüşüm yaratan bütüncül bir bilimsel paradigma olarak ele alınmaktadır. Nitekim büyük veri paradigması, günümüz yapay zeka sistemlerinin gelişimini hızlandıran ve öğrenme süreçlerini yeniden tanımlayan temel itici güçlerden biri haline gelmiştir.
Bu eser, yalnızca yapay zeka teknolojilerini kullanan bireylere değil; bu teknolojilerin neden ve nasıl çalıştığını anlamak isteyen araştırmacılara, lisans ve lisansüstü öğrencilerine, akademisyenlere ve sektör profesyonellerine de rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Kitabın temel hedefi, okuyucunun yapay zekâya ilişkin kavramsal ve kuramsal altyapısını güçlendirmek, güncel gelişmeleri daha sağlıklı yorumlayabilmesini sağlamak ve gelecekte ortaya çıkacak teknolojik dönüşümlere bilimsel bir perspektifle yaklaşmasına katkıda bulunmaktır.
Yapay zekanın giderek daha fazla otonom karar aldığı, öğrenebildiği ve insan yaşamını şekillendirdiği bir dönemde, bu alanın kuramsal temellerini anlamanın yalnızca akademik bir gereklilik değil, aynı zamanda toplumsal bir sorumluluk olduğu düşünülmektedir. Bu kitabın, yapay zeka, öğrenme kuramı ve büyük veri alanlarında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için güvenilir bir başvuru kaynağı olması ve gelecekteki disiplinlerarası araştırmalara ilham vermesi amaçlanmaktadır.